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Do Large Language Models Exhibit Cognitive Dissonance? Studying the Difference Between Revealed Beliefs and Stated Answers
要約 複数選択の質問（MCQ）は、操作と評価が容易なため、大規模な言語モデル（L … 続きを読む
IP Leakage Attacks Targeting LLM-Based Multi-Agent Systems
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進歩により、マルチエージェントシステ … 続きを読む
Revisiting Chain-of-Thought Prompting: Zero-shot Can Be Stronger than Few-shot
要約 コンテキスト内学習（ICL）は、大規模な言語モデル（LLM）の重要な緊急能 … 続きを読む
Convert Language Model into a Value-based Strategic Planner
要約 感情的なサポート会話（ESC）は、効果的な会話を通じて個人の感情的な苦痛を … 続きを読む
Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants
要約 歴史的に、科学的発見は長くて費用のかかるプロセスであり、最初の概念から最終 … 続きを読む
The Alternative Annotator Test for LLM-as-a-Judge: How to Statistically Justify Replacing Human Annotators with LLMs
要約 「LLM-As-An-Annotator」および「LLM-As-A-Jud … 続きを読む
Bridging Social Media and Search Engines: Dredge Words and the Detection of Unreliable Domains
要約 プロアクティブなコンテンツモデレートには、プラットフォームがWebサイトの … 続きを読む
Reparameterized LLM Training via Orthogonal Equivalence Transformation
要約 大規模な言語モデル（LLM）が人工知能の急速な進歩を推進していますが、これ … 続きを読む
Ring-lite: Scalable Reasoning via C3PO-Stabilized Reinforcement Learning for LLMs
要約 効率的で堅牢な推論能力を実現するために、強化学習（RL）を介して最適化され … 続きを読む
Optimizing Length Compression in Large Reasoning Models
要約 大規模な推論モデル（LRM）は驚くべき成功を収めていますが、しばしば不必要 … 続きを読む