「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Phantom: General Trigger Attacks on Retrieval Augmented Language Generation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、最も関連性の高い知識ソースへの応答を固定、適 … 続きを読む →

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Mitigate Position Bias in Large Language Models via Scaling a Single Dimension

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた一般化機能と堅牢な生成機能によ … 続きを読む →

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Subgraph-Aware Training of Language Models for Knowledge Graph Completion Using Structure-Aware Contrastive Learning

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 最近、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を微調整すると、ナレッジ … 続きを読む →

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GOVERN: Gradient Orientation Vote Ensemble for Multi-Teacher Reinforced Distillation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデルは質問応答システムの不可欠なコンポーネント … 続きを読む →

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THaMES: An End-to-End Tool for Hallucination Mitigation and Evaluation in Large Language Models

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 事実に誤りのあるコンテンツの生成である幻覚は、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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Personas with Attitudes: Controlling LLMs for Diverse Data Annotation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) をパーソナライズすることで、データ アノテー … 続きを読む →

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TAMS: Translation-Assisted Morphological Segmentation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 標準形態素セグメンテーションは、単語をその構成要素である形態素の標準 (基 … 続きを読む →

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Layer-wise Importance Matters: Less Memory for Better Performance in Parameter-efficient Fine-tuning of Large Language Models

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 パラメータ効率の良い微調整 (PEFT) 手法は、主にメモリと計算オーバー … 続きを読む →

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Self-Data Distillation for Recovering Quality in Pruned Large Language Models

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルにより、自然言語処理は大幅に進歩しましたが、その展開には … 続きを読む →

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NesTools: A Dataset for Evaluating Nested Tool Learning Abilities of Large Language Models

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) とツール学習を組み合わせることで、現実世界の … 続きを読む →

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