「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

BIRD: A Trustworthy Bayesian Inference Framework for Large Language Models

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 予測モデルは、多くの場合、現実世界のタスクにおいて不完全な情報を処理する必 … 続きを読む →

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In-Context Learning Enables Robot Action Prediction in LLMs

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は、言語ドメインでコンテキスト内学習 … 続きを読む →

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Meta-Chunking: Learning Efficient Text Segmentation via Logical Perception

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) の実行可能な補 … 続きを読む →

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Context is Key(NMF): Modelling Topical Information Dynamics in Chinese Diaspora Media

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 中華人民共和国（PRC）は華人離散メディアを通じて欧州の選挙に干渉している … 続きを読む →

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STRUX: An LLM for Decision-Making with Structured Explanations

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 私たちの日常生活は無数の決定によって形作られており、これらの選択の背後にあ … 続きを読む →

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Five Years of COVID-19 Discourse on Instagram: A Labeled Instagram Dataset of Over Half a Million Posts for Multilingual Sentiment Analysis

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文で紹介されている研究は、Instagram 上の新型コロナウイルス … 続きを読む →

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From Explainable to Interpretable Deep Learning for Natural Language Processing in Healthcare: How Far from Reality?

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング (DL) により、医療研究における自然言語処理 (NL … 続きを読む →

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ReadMe++: Benchmarking Multilingual Language Models for Multi-Domain Readability Assessment

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 多言語可読性評価のための大規模言語モデルの包括的な評価を示します。 既存の … 続きを読む →

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Details Make a Difference: Object State-Sensitive Neurorobotic Task Planning

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 オブジェクトの状態は、その現在の状態や状態を反映しており、ロボットのタスク … 続きを読む →

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Reward-Robust RLHF in LLMs

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) がより高度な形式の知能に向けて進歩を続ける中 … 続きを読む →

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