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MobA: A Two-Level Agent System for Efficient Mobile Task Automation
要約 現在のモバイル アシスタントは、システム API への依存によって制限され … 続きを読む
Larger Language Models Don’t Care How You Think: Why Chain-of-Thought Prompting Fails in Subjective Tasks
要約 大規模言語モデル (LLM) のインコンテキスト学習 (ICL) は、勾配 … 続きを読む
Aggregation Artifacts in Subjective Tasks Collapse Large Language Models’ Posteriors
要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、大規模言語モデル (LLM) を使用 … 続きを読む
Optimal Quantization for Matrix Multiplication
要約 機械学習コミュニティの最近の研究では、大きな行列の非可逆圧縮 (量子化) … 続きを読む
PopAlign: Diversifying Contrasting Patterns for a More Comprehensive Alignment
要約 大規模言語モデル (LLM) の調整には、人間の好みに応じて応答を調整する … 続きを読む
Looking Inward: Language Models Can Learn About Themselves by Introspection
要約 人間は外界を観察することによって知識を獲得しますが、内省によっても知識を獲 … 続きを読む
Many-Shot In-Context Learning
要約 大規模言語モデル (LLM) は、重みの更新を行わずに、推論時にコンテキス … 続きを読む
AgentOccam: A Simple Yet Strong Baseline for LLM-Based Web Agents
要約 パーソナライズされ標準化されたタスクに大規模言語モデル (LLM) を使用 … 続きを読む
Retrieval Augmented Generation or Long-Context LLMs? A Comprehensive Study and Hybrid Approach
要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) が長すぎるコン … 続きを読む
A Common Pitfall of Margin-based Language Model Alignment: Gradient Entanglement
要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデル ( … 続きを読む