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要約 自動質問生成 (QG) は、AI と NLP、特にインテリジェントな個別指 … 続きを読む
Teaching Models to Balance Resisting and Accepting Persuasion
要約 大規模言語モデル (LLM) は説得されやすいため、モデルが敵対的な対話者 … 続きを読む
Learning Linear Attention in Polynomial Time
要約 これまでの研究では、ブール回路やチューリング マシンのシミュレーションにお … 続きを読む
Contextual Document Embeddings
要約 高密度のドキュメント埋め込みは、ニューラル検索の中心です。 主流のパラダイ … 続きを読む
Liger Kernel: Efficient Triton Kernels for LLM Training
要約 大規模言語モデル (LLM) を大規模に効率的にトレーニングすることは、増 … 続きを読む
CELI: Controller-Embedded Language Model Interactions
要約 制御ロジックを言語モデル (LM) プロンプト内に直接統合し、複雑な多段階 … 続きを読む
System 2 thinking in OpenAI’s o1-preview model: Near-perfect performance on a mathematics exam
要約 人間の認知の基礎となるプロセスは、多くの場合、高速で直感的な思考を含むシス … 続きを読む
GenEOL: Harnessing the Generative Power of LLMs for Training-Free Sentence Embeddings
要約 トレーニング不要の埋め込み手法では、事前トレーニング済みの大規模言語モデル … 続きを読む
Distance between Relevant Information Pieces Causes Bias in Long-Context LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) の位置バイアスにより、長い入力を効果的に処理 … 続きを読む
Real-time Fake News from Adversarial Feedback
要約 ファクトチェック Web サイトでの主張など、従来の情報源に基づいたフェイ … 続きを読む