「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

With Ears to See and Eyes to Hear: Sound Symbolism Experiments with Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 最近、ラージ言語モデル (LLM) とビジョン言語モデル (VLM) が、 … 続きを読む →

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Improving Reward Models with Synthetic Critiques

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 報酬モデル (RM) は、人間のフィードバックからの強化学習のプロセスを通 … 続きを読む →

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English offensive text detection using CNN based Bi-GRU model

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 ここ数年、ソーシャルメディアのユーザー数は大幅に増加しました。 人々はソー … 続きを読む →

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Advocating Character Error Rate for Multilingual ASR Evaluation

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 自動音声認識 (ASR) システムは従来、英語のデータセットを使用して評価 … 続きを読む →

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Dialetto, ma Quanto Dialetto? Transcribing and Evaluating Dialects on a Continuum

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 NLP で方言を調べることへの関心が高まっています。 しかし、これまでの研 … 続きを読む →

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Toolshed: Scale Tool-Equipped Agents with Advanced RAG-Tool Fusion and Tool Knowledge Bases

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 ツールを備えたエージェント (LLM) の最近の進歩により、安全なデータベ … 続きを読む →

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DiSCo Meets LLMs: A Unified Approach for Sparse Retrieval and Contextual Distillation in Conversational Search

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 会話検索 (CS) は、検索と会話コンテキスト モデリングを組み合わせて、 … 続きを読む →

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One size doesn’t fit all: Predicting the Number of Examples for In-Context Learning

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、生成プロセスの探索を効果的に制御する … 続きを読む →

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You Shall Know a Tool by the Traces it Leaves: The Predictability of Sentiment Analysis Tools

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 感情分析ツールが有効な分類子である場合、さまざまな種類のコーパスおよびさま … 続きを読む →

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Diverging Preferences: When do Annotators Disagree and do Models Know?

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、人間がラベルを付けた嗜好データセットの多様な嗜好を調べます。 私 … 続きを読む →

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