-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
SynWorld: Virtual Scenario Synthesis for Agentic Action Knowledge Refinement
要約 エージェントとその環境間の相互作用において、エージェントはアクションを計画 … 続きを読む
RICO: Improving Accuracy and Completeness in Image Recaptioning via Visual Reconstruction
要約 画像の復帰は、さまざまなマルチモーダルタスクの品質が向上したトレーニングデ … 続きを読む
Chain-of-Talkers (CoTalk): Fast Human Annotation of Dense Image Captions
要約 密に注釈付きの画像キャプションは、堅牢な視覚系のアラインメントの学習を大幅 … 続きを読む
Spatial Knowledge Graph-Guided Multimodal Synthesis
要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)の最近の進歩により、能力が大幅に向 … 続きを読む
Sherlock: Self-Correcting Reasoning in Vision-Language Models
要約 推論ビジョン言語モデル(VLM)は、複雑なマルチモーダルタスクで有望なパフ … 続きを読む
3DLLM-Mem: Long-Term Spatial-Temporal Memory for Embodied 3D Large Language Model
要約 人間は、時間的および空間的経験を越えて長期的なメモリを活用することにより、 … 続きを読む
Something’s Fishy In The Data Lake: A Critical Re-evaluation of Table Union Search Benchmarks
要約 最近のテーブル表現学習およびデータ発見方法は、データレイク内のテーブルユニ … 続きを読む
PEDANTIC: A Dataset for the Automatic Examination of Definiteness in Patent Claims
要約 特許請求は、発明の保護範囲を定義します。 請求に曖昧さがある場合、それは特 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
PEDANTIC: A Dataset for the Automatic Examination of Definiteness in Patent Claims はコメントを受け付けていません
Pangu Pro MoE: Mixture of Grouped Experts for Efficient Sparsity
要約 大規模な言語モデルにおける専門家(MOE)の混合物の外科は、はるかに大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Pangu Pro MoE: Mixture of Grouped Experts for Efficient Sparsity はコメントを受け付けていません