「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Understanding Layer Significance in LLM Alignment

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を特定のアプリケーションに合わせて調整するに … 続きを読む →

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I’ve Got 99 Problems But FLOPS Ain’t One

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 ハイパースケーラーは、大規模なネットワーク導入の状況を支配していますが、直 … 続きを読む →

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Attribute or Abstain: Large Language Models as Long Document Assistants

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 LLM は人間が長い文書を扱うのに役立ちますが、幻覚を引き起こすことが知ら … 続きを読む →

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SpeakGer: A meta-data enriched speech corpus of German state and federal parliaments

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 政治文書や演説への自然言語処理の適用は、一人では読めない膨大なテキストコー … 続きを読む →

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Scaling Diffusion Language Models via Adaptation from Autoregressive Models

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 拡散言語モデル (DLM) は、テキスト生成モデリングの有望な新しいパラダ … 続きを読む →

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CPE-Pro: A Structure-Sensitive Deep Learning Method for Protein Representation and Origin Evaluation

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質の構造は、その機能と相互作用を理解するために重要です。 現在、多 … 続きを読む →

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Value Residual Learning For Alleviating Attention Concentration In Transformers

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーはセルフアテンションを使用して長距離の依存関係をキャプチ … 続きを読む →

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ELAICHI: Enhancing Low-resource TTS by Addressing Infrequent and Low-frequency Character Bigrams

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 Text-to-Speech (TTS) テクノロジーの最近の進歩により、 … 続きを読む →

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Let Me Teach You: Pedagogical Foundations of Feedback for Language Models

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 自然言語フィードバック (NLF) は、大規模言語モデル (LLM) を人 … 続きを読む →

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Task Prompt Vectors: Effective Initialization through Multi-Task Soft-Prompt Transfer

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 迅速なチューニングは、大規模言語モデル (LLM) をトレーニングするため … 続きを読む →

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