cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Agent-UniRAG: A Trainable Open-Source LLM Agent Framework for Unified Retrieval-Augmented Generation Systems

要約 このペーパーでは、最近の新興大手言語モデル(LLM)エージェントコンセプト … 続きを読む

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Fusion Steering: Prompt-Specific Activation Control

要約 質問を回答(QA)タスクの大規模な言語モデル(LLM)の事実上精度を向上さ … 続きを読む

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Self-Error-Instruct: Generalizing from Errors for LLMs Mathematical Reasoning

要約 大規模な言語モデルは、さまざまなドメインで強力なパフォーマンスを示していま … 続きを読む

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The Entropy Mechanism of Reinforcement Learning for Reasoning Language Models

要約 このペーパーは、LLMSとの推論のためにRLをスケーリングする際の大きな障 … 続きを読む

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Learning Composable Chains-of-Thought

要約 大規模な言語モデル(LLM)を推論するための一般的なアプローチは、分布内の … 続きを読む

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Position: Uncertainty Quantification Needs Reassessment for Large-language Model Agents

要約 大規模な言語モデル(LLMS)とチャットボットエージェントは、時々間違った … 続きを読む

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Fostering Video Reasoning via Next-Event Prediction

要約 次のトークン予測は、LLMSの推論を可能にする基礎学習タスクとして機能しま … 続きを読む

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Thinking with Generated Images

要約 生成された画像で思考を提示します。これは、中間視覚的思考ステップの自発的な … 続きを読む

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Preference Adaptive and Sequential Text-to-Image Generation

要約 インタラクティブなテキストからイメージ(T2I)生成の問題に対処し、一連の … 続きを読む

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ReLearn: Unlearning via Learning for Large Language Models

要約 大規模な言語モデルの現在の学習方法は、通常、ターゲットトークンの確率を減ら … 続きを読む

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