cs.CL」カテゴリーアーカイブ

AMOR: A Recipe for Building Adaptable Modular Knowledge Agents Through Process Feedback

要約 大規模言語モデル (LLM) の顕著な成功により、さまざまな複雑なタスクを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | AMOR: A Recipe for Building Adaptable Modular Knowledge Agents Through Process Feedback はコメントを受け付けていません

Are Data Augmentation Methods in Named Entity Recognition Applicable for Uncertainty Estimation?

要約 この研究では、固有表現認識 (NER) タスクにおける信頼性の調整と不確実 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Are Data Augmentation Methods in Named Entity Recognition Applicable for Uncertainty Estimation? はコメントを受け付けていません

Improving Low-Resource Knowledge Tracing Tasks by Supervised Pre-training and Importance Mechanism Fine-tuning

要約 知識トレース (KT) は、学生の歴史的なやり取りに基づいて学生の知識の習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Improving Low-Resource Knowledge Tracing Tasks by Supervised Pre-training and Importance Mechanism Fine-tuning はコメントを受け付けていません

Intelligent Understanding of Large Language Models in Traditional Chinese Medicine Based on Prompt Engineering Framework

要約 この論文では、伝統的な中国医学 (TCM) の領域における大規模言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Intelligent Understanding of Large Language Models in Traditional Chinese Medicine Based on Prompt Engineering Framework はコメントを受け付けていません

ShifCon: Enhancing Non-Dominant Language Capabilities with a Shift-based Contrastive Framework

要約 多言語データを使用して大規模言語モデル (LLM) を微調整すると、LLM … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ShifCon: Enhancing Non-Dominant Language Capabilities with a Shift-based Contrastive Framework はコメントを受け付けていません

Measuring memorization in RLHF for code completion

要約 ヒューマン フィードバックによる強化学習 (RLHF) は、大規模なモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE | Measuring memorization in RLHF for code completion はコメントを受け付けていません

A Debate-Driven Experiment on LLM Hallucinations and Accuracy

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一貫性があり文脈的に適切なテキストを生成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | A Debate-Driven Experiment on LLM Hallucinations and Accuracy はコメントを受け付けていません

Graph Linearization Methods for Reasoning on Graphs with Large Language Models

要約 大規模な言語モデルは、画像や音声など、テキストを超えた複数のモダリティを処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Graph Linearization Methods for Reasoning on Graphs with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Introducing MAPO: Momentum-Aided Gradient Descent Prompt Optimization

要約 Momentum-Aided Prompt Optimization (M … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Introducing MAPO: Momentum-Aided Gradient Descent Prompt Optimization はコメントを受け付けていません

West-of-N: Synthetic Preferences for Self-Improving Reward Models

要約 言語モデルの調整におけるヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLH … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | West-of-N: Synthetic Preferences for Self-Improving Reward Models はコメントを受け付けていません