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AMOR: A Recipe for Building Adaptable Modular Knowledge Agents Through Process Feedback
要約 大規模言語モデル (LLM) の顕著な成功により、さまざまな複雑なタスクを … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
AMOR: A Recipe for Building Adaptable Modular Knowledge Agents Through Process Feedback はコメントを受け付けていません
Are Data Augmentation Methods in Named Entity Recognition Applicable for Uncertainty Estimation?
要約 この研究では、固有表現認識 (NER) タスクにおける信頼性の調整と不確実 … 続きを読む
Improving Low-Resource Knowledge Tracing Tasks by Supervised Pre-training and Importance Mechanism Fine-tuning
要約 知識トレース (KT) は、学生の歴史的なやり取りに基づいて学生の知識の習 … 続きを読む
Intelligent Understanding of Large Language Models in Traditional Chinese Medicine Based on Prompt Engineering Framework
要約 この論文では、伝統的な中国医学 (TCM) の領域における大規模言語モデル … 続きを読む
ShifCon: Enhancing Non-Dominant Language Capabilities with a Shift-based Contrastive Framework
要約 多言語データを使用して大規模言語モデル (LLM) を微調整すると、LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
ShifCon: Enhancing Non-Dominant Language Capabilities with a Shift-based Contrastive Framework はコメントを受け付けていません
Measuring memorization in RLHF for code completion
要約 ヒューマン フィードバックによる強化学習 (RLHF) は、大規模なモデル … 続きを読む
A Debate-Driven Experiment on LLM Hallucinations and Accuracy
要約 大規模言語モデル (LLM) は、一貫性があり文脈的に適切なテキストを生成 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Debate-Driven Experiment on LLM Hallucinations and Accuracy はコメントを受け付けていません
Graph Linearization Methods for Reasoning on Graphs with Large Language Models
要約 大規模な言語モデルは、画像や音声など、テキストを超えた複数のモダリティを処 … 続きを読む
Introducing MAPO: Momentum-Aided Gradient Descent Prompt Optimization
要約 Momentum-Aided Prompt Optimization (M … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Introducing MAPO: Momentum-Aided Gradient Descent Prompt Optimization はコメントを受け付けていません
West-of-N: Synthetic Preferences for Self-Improving Reward Models
要約 言語モデルの調整におけるヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLH … 続きを読む