cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Stochastic Chameleons: Irrelevant Context Hallucinations Reveal Class-Based (Mis)Generalization in LLMs

要約 NLPベンチマーク上の大規模な言語モデル(LLMS)の広範な成功には、LL … 続きを読む

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Characterizing Bias: Benchmarking Large Language Models in Simplified versus Traditional Chinese

要約 大規模な言語モデル(LLM)の能力は、単純化された中国語と伝統的な中国語の … 続きを読む

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WebDancer: Towards Autonomous Information Seeking Agency

要約 複雑な現実世界の問題に対処するには、詳細な情報探索とマルチステップの推論が … 続きを読む

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The Climb Carves Wisdom Deeper Than the Summit: On the Noisy Rewards in Learning to Reason

要約 強化学習(RL)を通じて推論するためのトレーニング後の大手言語モデル(LL … 続きを読む

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GuessArena: Guess Who I Am? A Self-Adaptive Framework for Evaluating LLMs in Domain-Specific Knowledge and Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の評価は、伝統的に静的ベンチマークに依存して … 続きを読む

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AutoL2S: Auto Long-Short Reasoning for Efficient Large Language Models

要約 推論対応の大規模な言語モデル(LLMS)は、複雑な推論タスクで強力なパフォ … 続きを読む

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How Do LLMs Perform Two-Hop Reasoning in Context?

要約 「ソクラテスは人間です。 すべての人間は致命的です。 したがって、ソクラテ … 続きを読む

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SynLogic: Synthesizing Verifiable Reasoning Data at Scale for Learning Logical Reasoning and Beyond

要約 Openai-O1やDeepseek R1などの最近の進歩により、大規模な … 続きを読む

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Moderating Harm: Benchmarking Large Language Models for Cyberbullying Detection in YouTube Comments

要約 オンラインプラットフォームが成長するにつれて、コメントセクションは、ユーザ … 続きを読む

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ClaimPKG: Enhancing Claim Verification via Pseudo-Subgraph Generation with Lightweight Specialized LLM

要約 知識グラフ(KGS)を統合して、大規模な言語モデル(LLM)の推論能力を強 … 続きを読む

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