「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Natural Language Inference Improves Compositionality in Vision-Language Models

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) の構成推論は、オブジェクト、属性、空間関係を関 … 続きを読む →

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Task Vectors are Cross-Modal

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、視覚と言語モデル (VLM) の内部表現と、VLM がタスク表現 … 続きを読む →

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Document Parsing Unveiled: Techniques, Challenges, and Prospects for Structured Information Extraction

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 文書解析は、契約書、学術論文、請求書などの非構造化文書および半構造化文書を … 続きを読む →

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Towards an LLM-Based Speech Interface for Robot-Assisted Feeding

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 身体支援ロボットは、運動機能障害やその他の障害を持ち、日常生活動作 (AD … 続きを読む →

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Guide-LLM: An Embodied LLM Agent and Text-Based Topological Map for Robotic Guidance of People with Visual Impairments

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 視覚障害者 (PVI) にとって、ナビゲーションは大きな課題となります。 … 続きを読む →

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Investigating the Role of Instruction Variety and Task Difficulty in Robotic Manipulation Tasks

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 分布外データに対するパフォーマンスのみに基づいてマルチモーダル モデルの汎 … 続きを読む →

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The Russian Legislative Corpus

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 1991 年から 2023 年までをカバーする包括的なロシアの一次および二 … 続きを読む →

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LLMs Know More Than They Show: On the Intrinsic Representation of LLM Hallucinations

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、事実の不正確さ、偏見、推論の失敗などのエ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | LLMs Know More Than They Show: On the Intrinsic Representation of LLM Hallucinations はコメントを受け付けていません

DeTeCtive: Detecting AI-generated Text via Multi-Level Contrastive Learning

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 AI によって生成されたテキストを検出するための現在の技術は、主に手動によ … 続きを読む →

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ESC-Eval: Evaluating Emotion Support Conversations in Large Language Models

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 Emotion Support Conversation (ESC) は、 … 続きを読む →

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