「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Context Embeddings for Efficient Answer Generation in RAG

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) を使用すると、入力を外部情報で拡張することで、L … 続きを読む →

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A Full-duplex Speech Dialogue Scheme Based On Large Language Models

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、全二重方式で動作し、シームレスな対話を可能にする生成対話システムを … 続きを読む →

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Flow-DPO: Improving LLM Mathematical Reasoning through Online Multi-Agent Learning

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 数学的推論は大規模言語モデル (LLM) にとって重要な機能ですが、詳細か … 続きを読む →

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Understanding Synthetic Context Extension via Retrieval Heads

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ロングコンテキスト LLM は、検索拡張生成などのアプリケーションで需要が … 続きを読む →

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Weak-to-Strong Search: Align Large Language Models via Searching over Small Language Models

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは通常、人間の好みに合わせて微調整されます。 ただし、大 … 続きを読む →

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RuleR: Improving LLM Controllability by Rule-based Data Recycling

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は目覚ましい進歩を遂げていますが、応答品質と … 続きを読む →

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Protecting Privacy in Multimodal Large Language Models with MLLMU-Bench

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) やマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM … 続きを読む →

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Integration of Large Language Models and Federated Learning

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のパラメータ サイズが拡大し続ける中、高品質 … 続きを読む →

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The Impact of Inference Acceleration Strategies on Bias of LLMs

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ここ数年、大規模言語モデル (LLM) の機能は前例のない進歩を遂げていま … 続きを読む →

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Watch Out for Your Agents! Investigating Backdoor Threats to LLM-Based Agents

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、金融、ヘルスケア、ショッ … 続きを読む →

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