cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Balancing Cost and Effectiveness of Synthetic Data Generation Strategies for LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) がより多くのユースケースに適用されるようにな … 続きを読む

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Integration of Large Language Models and Federated Learning

要約 大規模言語モデル (LLM) のパラメータ サイズが拡大し続ける中、高品質 … 続きを読む

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ASVD: Activation-aware Singular Value Decomposition for Compressing Large Language Models

要約 このペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) の幅広い採用を促進するため … 続きを読む

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PAD: Personalized Alignment at Decoding-Time

要約 文化、教育、政治の違いによって大きく異なる個人の好みに合わせることは、従来 … 続きを読む

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Forging the Forger: An Attempt to Improve Authorship Verification via Data Augmentation

要約 著者証明 (AV) は、候補テキストが特定の 1 人の著者によって書かれた … 続きを読む

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Are VLMs Really Blind

要約 ビジョン言語モデルは、光学式文字認識 (OCR)、視覚的質問応答 (VQA … 続きを読む

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CodeCloak: A Method for Evaluating and Mitigating Code Leakage by LLM Code Assistants

要約 LLM ベースのコード アシスタントは、開発者の間でますます人気が高まって … 続きを読む

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No ‘Zero-Shot’ Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance

要約 Web クロールされた事前トレーニング データセットは、分類/検索用の C … 続きを読む

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Sing it, Narrate it: Quality Musical Lyrics Translation

要約 ミュージカルの歌詞の翻訳には、長さや韻などの歌いやすさの要件を守りながら、 … 続きを読む

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Distinguishing Ignorance from Error in LLM Hallucinations

要約 大規模言語モデル (LLM) は、根拠のない、事実に誤りがある、または前世 … 続きを読む

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