-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Nova: A Practical and Advanced Alignment
要約 経験的に検証された一連の高性能モデルで採用されている、実践的なアライメント … 続きを読む
INC-Math: Integrating Natural Language and Code for Enhanced Mathematical Reasoning in Large Language Models
要約 大規模言語モデル(LLM)は、数学的推論問題の解を以下の形式で生成するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
INC-Math: Integrating Natural Language and Code for Enhanced Mathematical Reasoning in Large Language Models はコメントを受け付けていません
LongRAG: A Dual-Perspective Retrieval-Augmented Generation Paradigm for Long-Context Question Answering
要約 ロングコンテクスト質問応答(LCQA)は、質問に対する正確な回答を得るため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LongRAG: A Dual-Perspective Retrieval-Augmented Generation Paradigm for Long-Context Question Answering はコメントを受け付けていません
Introducing MAPO: Momentum-Aided Gradient Descent Prompt Optimization
要約 モーメンタム支援プロンプト最適化(MAPO)は、大規模言語モデル(LLM) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Introducing MAPO: Momentum-Aided Gradient Descent Prompt Optimization はコメントを受け付けていません
DuQuant: Distributing Outliers via Dual Transformation Makes Stronger Quantized LLMs
要約 大規模言語モデル(LLM)の量子化は、特に効率的な低ビット表現を妨げる外れ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
DuQuant: Distributing Outliers via Dual Transformation Makes Stronger Quantized LLMs はコメントを受け付けていません
HDLCopilot: Natural Language Exploration of Hardware Designs and Libraries
要約 ハードウェア設計のワークフローでは、多くの場合、さまざまな製造ラボのプロセ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
HDLCopilot: Natural Language Exploration of Hardware Designs and Libraries はコメントを受け付けていません
Leveraging Large Language Models for Suicide Detection on Social Media with Limited Labels
要約 自殺念慮の頻度が増加していることから、早期発見と介入の重要性が浮き彫りにな … 続きを読む
Large Language Models as Efficient Reward Function Searchers for Custom-Environment Multi-Objective Reinforcement Learning
要約 複雑なカスタム環境と複数の要求を持つ強化学習(RL)タスクにおいて、効果的 … 続きを読む
When Large Language Models Meet Vector Databases: A Survey
要約 この調査では、急成長しているが急速に発展している研究分野である大規模言語モ … 続きを読む
AutoManual: Generating Instruction Manuals by LLM Agents via Interactive Environmental Learning
要約 大規模言語モデル(Large Language Models:LLM)ベー … 続きを読む