-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Scaling Laws with Vocabulary: Larger Models Deserve Larger Vocabularies
要約 大規模言語モデル(LLM)のスケーリングに関する研究は、主にモデルパラメー … 続きを読む
ProSwitch: Knowledge-Guided Instruction Tuning to Switch Between Professional and Non-Professional Answers
要約 大規模言語モデル(LLM)は、テキストの要約や制御されたテキストの生成など … 続きを読む
The Re-Label Method For Data-Centric Machine Learning
要約 ディープラーニングのアプリケーションでは、手作業でラベル付けされたデータに … 続きを読む
LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation
要約 逐次レコメンダーシステム(SRS)は、過去の相互作用に基づいてユーザーのそ … 続きを読む
Channel-Wise Mixed-Precision Quantization for Large Language Models
要約 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い言語タスクで顕著な成功を収めているが、 … 続きを読む
Parameter-Efficient Fine-Tuning in Large Models: A Survey of Methodologies
要約 生予測をスケーリングすることで予測される大規模モデルは、多くの分野で画期的 … 続きを読む
TART: An Open-Source Tool-Augmented Framework for Explainable Table-based Reasoning
要約 現在の大規模言語モデル(LLM)は、テーブル構造を理解し、テーブル質問応答 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TART: An Open-Source Tool-Augmented Framework for Explainable Table-based Reasoning はコメントを受け付けていません
CRAG — Comprehensive RAG Benchmark
要約 検索補強型生成(RAG)は最近、大規模言語モデル(LLM)の欠点である知識 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CRAG — Comprehensive RAG Benchmark はコメントを受け付けていません
Lightweight Transducer Based on Frame-Level Criterion
要約 シーケンスレベルの基準に基づいて学習されたトランスデューサモデルは、大きな … 続きを読む
In-Context Transfer Learning: Demonstration Synthesis by Transferring Similar Tasks
要約 インコンテキスト学習(In-Context Learning: ICL)は … 続きを読む