cs.CL」カテゴリーアーカイブ

ACC-Debate: An Actor-Critic Approach to Multi-Agent Debate

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな言語ベースのタスクの汎用ツール … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | ACC-Debate: An Actor-Critic Approach to Multi-Agent Debate はコメントを受け付けていません

Improving Steering Vectors by Targeting Sparse Autoencoder Features

要約 言語モデルの動作を制御するために、ステアリング メソッドは、モデルの出力が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Improving Steering Vectors by Targeting Sparse Autoencoder Features はコメントを受け付けていません

Positive Experience Reflection for Agents in Interactive Text Environments

要約 インタラクティブな環境向けに設計されたインテリジェント エージェントは、複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Positive Experience Reflection for Agents in Interactive Text Environments はコメントを受け付けていません

Hunyuan-Large: An Open-Source MoE Model with 52 Billion Activated Parameters by Tencent

要約 このペーパーでは、Hunyuan-Large について紹介します。これは現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Hunyuan-Large: An Open-Source MoE Model with 52 Billion Activated Parameters by Tencent はコメントを受け付けていません

Combining Induction and Transduction for Abstract Reasoning

要約 非常に少数の例から入出力マッピングを学習する場合、最初に例を説明する潜在関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Combining Induction and Transduction for Abstract Reasoning はコメントを受け付けていません

CRMArena: Understanding the Capacity of LLM Agents to Perform Professional CRM Tasks in Realistic Environments

要約 顧客関係管理 (CRM) システムは現代の企業にとって不可欠であり、顧客と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CRMArena: Understanding the Capacity of LLM Agents to Perform Professional CRM Tasks in Realistic Environments はコメントを受け付けていません

Compact Language Models via Pruning and Knowledge Distillation

要約 現在、さまざまな展開規模とサイズを対象とした大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Compact Language Models via Pruning and Knowledge Distillation はコメントを受け付けていません

Evaluating Creative Short Story Generation in Humans and Large Language Models

要約 ストーリーテリングは人間のコミュニケーションの基本的な側面であり、斬新で適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Evaluating Creative Short Story Generation in Humans and Large Language Models はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models generalize analogy solving like people can?

要約 アナロジーを解決するとき、抽象的な規則と関係の類似性を通じて、情報を既知の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC | Can Large Language Models generalize analogy solving like people can? はコメントを受け付けていません

Improving Scientific Hypothesis Generation with Knowledge Grounded Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理から複雑な問題解決タスクに至 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Improving Scientific Hypothesis Generation with Knowledge Grounded Large Language Models はコメントを受け付けていません