cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Privacy Risks of Speculative Decoding in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) での投機的デコードは、複数のトークンを投機的 … 続きを読む

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PaCE: Parsimonious Concept Engineering for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクに使用されています。 こ … 続きを読む

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Kun: Answer Polishment for Chinese Self-Alignment with Instruction Back-Translation

要約 この論文では、手動のアノテーションに依存せずに大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Efficacy of Various Large Language Models in Generating Smart Contracts

要約 この研究では、イーサリアム ブロックチェーン上で不変の Solidity … 続きを読む

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MT-Bench-101: A Fine-Grained Benchmark for Evaluating Large Language Models in Multi-Turn Dialogues

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現により、対話システムが大幅に強化されま … 続きを読む

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RepLiQA: A Question-Answering Dataset for Benchmarking LLMs on Unseen Reference Content

要約 大規模言語モデル (LLM) は膨大な量のデータでトレーニングされ、そのほ … 続きを読む

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DiffLM: Controllable Synthetic Data Generation via Diffusion Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、LLM の知識と生成機能 … 続きを読む

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GraphReader: Building Graph-based Agent to Enhance Long-Context Abilities of Large Language Models

要約 ロングコンテキスト機能は、複雑で長い入力タスクに取り組む大規模言語モデル … 続きを読む

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SMoA: Improving Multi-agent Large Language Models with Sparse Mixture-of-Agents

要約 マルチエージェント システムは、さまざまなタスクやアプリケーションにわたっ … 続きを読む

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VERITAS: A Unified Approach to Reliability Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コンテキストから情報を合成して正確な応答 … 続きを読む

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