cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Grounding Natural Language to SQL Translation with Data-Based Self-Explanations

要約 データベース用の自然言語インターフェイスを使用すると、技術者以外のユーザー … 続きを読む

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[Vision Paper] PRObot: Enhancing Patient-Reported Outcome Measures for Diabetic Retinopathy using Chatbots and Generative AI

要約 糖尿病性網膜症の患者報告結果測定 (PROM) のコンテキストで、最初の大 … 続きを読む

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Understanding Transformers via N-gram Statistics

要約 Transformer ベースの大規模言語モデル (LLM) は言語に非常 … 続きを読む

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Synthetic SQL Column Descriptions and Their Impact on Text-to-SQL Performance

要約 リレーショナル データベースは、あいまいな列や解釈が難しい値など、テーブル … 続きを読む

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Growing a Tail: Increasing Output Diversity in Large Language Models

要約 多様性が必要な場合、大規模な言語モデルの出力はどの程度多様ですか? 私たち … 続きを読む

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Evaluating Fine-Tuning Efficiency of Human-Inspired Learning Strategies in Medical Question Answering

要約 大規模言語モデル (LLM) の微調整にはかなりのトレーニング コストがか … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models in Code Question Answering: Baselines and Issues

要約 ソース コードに対する質問応答により、ソフトウェア エンジニアやプロジェク … 続きを読む

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DEM: Distribution Edited Model for Training with Mixed Data Distributions

要約 混合データ分布を使用したトレーニングは、マルチタスクおよび命令追従モデルを … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG, F.2.2 | DEM: Distribution Edited Model for Training with Mixed Data Distributions はコメントを受け付けていません

Dialog2Flow: Pre-training Soft-Contrastive Action-Driven Sentence Embeddings for Automatic Dialog Flow Extraction

要約 注釈のないダイアログから構造化されたワークフローを効率的に導き出すことは、 … 続きを読む

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ForecastBench: A Dynamic Benchmark of AI Forecasting Capabilities

要約 将来の出来事の予測は、情報に基づいた意思決定に不可欠な情報です。 機械学習 … 続きを読む

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