-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
RAGulator: Lightweight Out-of-Context Detectors for Grounded Text Generation
要約 コンテキスト外の LLM 出力をリアルタイムで検出することは、RAG アプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RAGulator: Lightweight Out-of-Context Detectors for Grounded Text Generation はコメントを受け付けていません
Evaluation data contamination in LLMs: how do we measure it and (when) does it matter?
要約 ベンチマーク スコアの解釈を妨げる評価データの汚染は、LLM の評価におい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Evaluation data contamination in LLMs: how do we measure it and (when) does it matter? はコメントを受け付けていません
How Does A Text Preprocessing Pipeline Affect Ontology Syntactic Matching?
要約 トークン化、正規化、ストップワード除去、ステミング/レンマ化で構成される汎 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How Does A Text Preprocessing Pipeline Affect Ontology Syntactic Matching? はコメントを受け付けていません
WorryWords: Norms of Anxiety Association for over 44k English Words
要約 不安、つまり潜在的なマイナスの結果に対する予期不安は、人間に共通する有益な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
WorryWords: Norms of Anxiety Association for over 44k English Words はコメントを受け付けていません
News Reporter: A Multi-lingual LLM Framework for Broadcast T.V News
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなクエリに対して一貫した回答を提 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
News Reporter: A Multi-lingual LLM Framework for Broadcast T.V News はコメントを受け付けていません
Prompt Engineering Using GPT for Word-Level Code-Mixed Language Identification in Low-Resource Dravidian Languages
要約 言語識別 (LI) はさまざまな自然言語処理タスクにとって重要であり、感情 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Prompt Engineering Using GPT for Word-Level Code-Mixed Language Identification in Low-Resource Dravidian Languages はコメントを受け付けていません
Beemo: Benchmark of Expert-edited Machine-generated Outputs
要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な普及により、機械生成テキスト (MG … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Beemo: Benchmark of Expert-edited Machine-generated Outputs はコメントを受け付けていません
Diverging Preferences: When do Annotators Disagree and do Models Know?
要約 私たちは、人間がラベルを付けた嗜好データセットの多様な嗜好を調べます。 私 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Diverging Preferences: When do Annotators Disagree and do Models Know? はコメントを受け付けていません
Summarization of Opinionated Political Documents with Varied Perspectives
要約 世界的に党派間の敵対心と二極化が増大しており、この二極化は大統領選挙の前後 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Summarization of Opinionated Political Documents with Varied Perspectives はコメントを受け付けていません
Lexicalization Is All You Need: Examining the Impact of Lexical Knowledge in a Compositional QALD System
要約 この論文では、リンクト データ上の質問応答 (QALD) に対する語彙化の … 続きを読む