cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Active Layer-Contrastive Decoding Reduces Hallucination in Large Language Model Generation

要約 最近のデコード方法は、大規模な言語モデル〜(LLMS)の事実を改善します。 … 続きを読む

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GSO: Challenging Software Optimization Tasks for Evaluating SWE-Agents

要約 高性能ソフトウェアの開発は、専門的な専門知識を必要とする複雑なタスクです。 … 続きを読む

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SenWiCh: Sense-Annotation of Low-Resource Languages for WiC using Hybrid Methods

要約 このペーパーでは、低リソース言語の高品質の評価データセットの重要なニーズに … 続きを読む

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ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering

要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのエージェントの出現により、自律機械学習 … 続きを読む

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Bounded Rationality for LLMs: Satisficing Alignment at Inference-Time

要約 大規模な言語モデルを人間に合わせることは、優先フィードバックの本質的に多面 … 続きを読む

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ATLAS: Learning to Optimally Memorize the Context at Test Time

要約 主にコンテキスト内検索タスクでの有効性と大規模な学習能力により、トランスは … 続きを読む

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DeepTheorem: Advancing LLM Reasoning for Theorem Proving Through Natural Language and Reinforcement Learning

要約 定理証明は、大規模な言語モデル(LLM)の複雑な推論能力を評価するための主 … 続きを読む

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Differential Information: An Information-Theoretic Perspective on Preference Optimization

要約 直接選好最適化(DPO)は、監督された方法で人間の好みを整合するための標準 … 続きを読む

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From Chat Logs to Collective Insights: Aggregative Question Answering

要約 大規模な言語モデル(LLM)を搭載した会話エージェントは、私たちの毎日の相 … 続きを読む

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VF-Eval: Evaluating Multimodal LLMs for Generating Feedback on AIGC Videos

要約 MLLMSは、最近のビデオ質問のために広く研究されています。 ただし、既存 … 続きを読む

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