cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Can LLMs Reason Abstractly Over Math Word Problems Without CoT? Disentangling Abstract Formulation From Arithmetic Computation

要約 最終回答ベースのメトリックは、一般に、数学の単語の問題に関する大規模な言語 … 続きを読む

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Neuro-symbolic Training for Reasoning over Spatial Language

要約 自然言語の表現に基づく空間的推論は、日常の人間の仕事に不可欠です。 この推 … 続きを読む

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SocialMaze: A Benchmark for Evaluating Social Reasoning in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、オンラインコミュニティの節度、メディアコン … 続きを読む

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Don’t Take the Premise for Granted: Evaluating the Premise Critique Ability of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は急速な進歩を目撃し、驚くべき能力を示していま … 続きを読む

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Length-Controlled Margin-Based Preference Optimization without Reference Model

要約 直接選好最適化(DPO)は、報酬機能を再定義することでトレーニングのシンプ … 続きを読む

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Label-Guided In-Context Learning for Named Entity Recognition

要約 コンテキスト内学習(ICL)により、大規模な言語モデル(LLM)は、いくつ … 続きを読む

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AutoSchemaKG: Autonomous Knowledge Graph Construction through Dynamic Schema Induction from Web-Scale Corpora

要約 事前定義されたスキーマの必要性を排除する完全自律知識グラフ構造のフレームワ … 続きを読む

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Human Empathy as Encoder: AI-Assisted Depression Assessment in Special Education

要約 特殊教育のような繊細な環境で学生のうつ病を評価することは困難です。 標準化 … 続きを読む

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YESciEval: Robust LLM-as-a-Judge for Scientific Question Answering

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、最新の検索エンジンで科学的な質問を駆動し … 続きを読む

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Position: Scaling LLM Agents Requires Asymptotic Analysis with LLM Primitives

要約 困難な問題をサブ問題に分解すると、多くの場合、それらをより簡単で効率的に解 … 続きを読む

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