cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Reinforcement Learning Outperforms Supervised Fine-Tuning: A Case Study on Audio Question Answering

要約 最近、強化学習(RL)は、大規模な言語モデル(LLM)の推論能力を大幅に強 … 続きを読む

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P-MMEval: A Parallel Multilingual Multitask Benchmark for Consistent Evaluation of LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、翻訳、コード生成、推論などの … 続きを読む

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CEC-Zero: Chinese Error Correction Solution Based on LLM

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、特に中国の綴り補正(CSC) … 続きを読む

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Ornithologist: Towards Trustworthy ‘Reasoning’ about Central Bank Communications

要約 私は、弱く監視されているテキスト分類システムである鳥類学者を開発し、中央銀 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, econ.GN, I.2.7, q-fin.EC | コメントする

TiSpell: A Semi-Masked Methodology for Tibetan Spelling Correction covering Multi-Level Error with Data Augmentation

要約 マルチレベルのチベットのスペル補正は、統一されたモデル内の文字レベルと音節 … 続きを読む

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Reliably Bounding False Positives: A Zero-Shot Machine-Generated Text Detection Framework via Multiscaled Conformal Prediction

要約 大規模な言語モデルの急速な進歩は、悪意のある俳優による潜在的な誤用に関する … 続きを読む

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FAS: Fast ANN-SNN Conversion for Spiking Large Language Models

要約 大規模な言語モデルをスパイクすることは、さまざまなシナリオでLLMの優れた … 続きを読む

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LLM-based NLG Evaluation: Current Status and Challenges

要約 自然言語生成(NLG)の評価は、自然言語処理において重要だが挑戦的な問題で … 続きを読む

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PropNet: a White-Box and Human-Like Network for Sentence Representation

要約 トランスベースの埋め込み方法は、近年、文の表現の分野を支配しています。 セ … 続きを読む

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Focus, Merge, Rank: Improved Question Answering Based on Semi-structured Knowledge Bases

要約 多くの現実世界の設定では、機械学習モデルとインタラクティブシステムは、構造 … 続きを読む

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