「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

ExpressivityArena: Can LLMs Express Information Implicitly?

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は特定の次元で顕著なパフォーマンスを示してい … 続きを読む →

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Language Models as Causal Effect Generators

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 制御可能な因果構造を備えた大規模言語モデル (LLM) ベースのデータ生成 … 続きを読む →

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LLMs Can Evolve Continually on Modality for X-Modal Reasoning

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、マルチモーダルな理解にお … 続きを読む →

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JanusFlow: Harmonizing Autoregression and Rectified Flow for Unified Multimodal Understanding and Generation

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 ここでは、画像の理解と生成を 1 つのモデルに統合する強力なフレームワーク … 続きを読む →

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Qwen2.5-Coder Technical Report

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 このレポートでは、前世代の CodeQwen1.5 から大幅にアップグレー … 続きを読む →

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On Active Privacy Auditing in Supervised Fine-tuning for White-Box Language Models

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングと微調整のアプローチは、さまざまな NLP アプリケーショ … 続きを読む →

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Stronger Models are NOT Stronger Teachers for Instruction Tuning

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 命令チューニングは、大規模言語モデル (LLM) がユーザーの命令に効果的 … 続きを読む →

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Reminding Multimodal Large Language Models of Object-aware Knowledge with Retrieved Tags

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の一般的な視覚的命令追従能力 … 続きを読む →

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EVQAScore: Efficient Video Question Answering Data Evaluation

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 ビデオの質問応答 (QA) は、ビデオを理解する上で中心的なタスクです。 … 続きを読む →

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Electroencephalogram-based Multi-class Decoding of Attended Speakers’ Direction with Audio Spatial Spectrum

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 聴取者の脳波 (EEG) 信号から聴取者の焦点の指向性を解読することは、聴 … 続きを読む →

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