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Query Optimization for Parametric Knowledge Refinement in Retrieval-Augmented Large Language Models
要約 \textit{Extract-Refine-Retrieve-Read} … 続きを読む
Verbosity $\neq$ Veracity: Demystify Verbosity Compensation Behavior of Large Language Models
要約 答えに確信が持てないとき、人間は、応答の一部が正しいことを期待して、必要以 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Verbosity $\neq$ Veracity: Demystify Verbosity Compensation Behavior of Large Language Models はコメントを受け付けていません
An Early FIRST Reproduction and Improvements to Single-Token Decoding for Fast Listwise Reranking
要約 最近の進歩により、大規模言語モデル (LLM) がリストごとのリランカーと … 続きを読む
Mapping the Podcast Ecosystem with the Structured Podcast Research Corpus
要約 ポッドキャストは、独自のオンデマンド方式を通じて、非常に多様なコンテンツを … 続きを読む
A Unified Multi-Task Learning Architecture for Hate Detection Leveraging User-Based Information
要約 ヘイトスピーチ、攻撃的な言葉、攻撃性、人種差別、性差別、その他の暴言は、ソ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Unified Multi-Task Learning Architecture for Hate Detection Leveraging User-Based Information はコメントを受け付けていません
How Do Large Language Models Acquire Factual Knowledge During Pretraining?
要約 大規模言語モデル (LLM) が実質的な事実知識を保存できるという最近の観 … 続きを読む
Exploiting User Comments for Early Detection of Fake News Prior to Users’ Commenting
要約 ソーシャルメディア上のフェイクニュースを検出するには、正確さと適時性の両方 … 続きを読む
Enhancing Language Model Factuality via Activation-Based Confidence Calibration and Guided Decoding
要約 言語モデル (LM) を調整すると、生成の信頼度が実際の正解の可能性と一致 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Language Model Factuality via Activation-Based Confidence Calibration and Guided Decoding はコメントを受け付けていません
CryptoLLM: Unleashing the Power of Prompted LLMs for SmartQnA and Classification of Crypto Posts
要約 ソーシャルメディアの急速な成長により、特に仮想通貨などのニッチな分野におい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CryptoLLM: Unleashing the Power of Prompted LLMs for SmartQnA and Classification of Crypto Posts はコメントを受け付けていません
Self-training Large Language Models through Knowledge Detection
要約 大規模言語モデル (LLM) では、多くの場合、ダウンストリーム タスク全 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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