「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

A Practical Guide to Fine-tuning Language Models with Limited Data

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) の採用は、膨大なデータ … 続きを読む →

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BabyLM Challenge: Exploring the Effect of Variation Sets on Language Model Training Efficiency

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 現在の大規模言語モデルは目覚ましい成功を収めていますが、そのデータ効率は依 … 続きを読む →

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Initial Nugget Evaluation Results for the TREC 2024 RAG Track with the AutoNuggetizer Framework

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 このレポートは、TREC 2024 検索拡張生成 (RAG) トラックから … 続きを読む →

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The Moral Foundations Weibo Corpus

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 自然言語で表現される道徳的感情は、オンライン環境とオフライン環境の両方に大 … 続きを読む →

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Value Residual Learning For Alleviating Attention Concentration In Transformers

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーはセルフアテンションを使用して長距離の依存関係をキャプチ … 続きを読む →

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VRSD: Rethinking Similarity and Diversity for Retrieval in Large Language Models

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 ベクトル検索アルゴリズムは、急速に進化する大規模言語モデル (LLM) 環 … 続きを読む →

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AutoDefense: Multi-Agent LLM Defense against Jailbreak Attacks

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 有害な情報の生成を防ぐために道徳的調整に関する広範な事前トレーニングが行わ … 続きを読む →

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Verifiable by Design: Aligning Language Models to Quote from Pre-Training Data

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 Fluent 世代の大規模言語モデル (LLM) を信頼するには、人間が信 … 続きを読む →

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Adaptive Decoding via Latent Preference Optimization

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルのデコード中、より高い温度のサンプリングを使用するとより創造的な … 続きを読む →

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Squeezed Attention: Accelerating Long Context Length LLM Inference

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 新しい大規模言語モデル (LLM) アプリケーションでは、ドキュメント分析 … 続きを読む →

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