「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Safe + Safe = Unsafe? Exploring How Safe Images Can Be Exploited to Jailbreak Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 Large Vision-Language Model (LVLM) の最 … 続きを読む →

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Fine-Grained Verifiers: Preference Modeling as Next-token Prediction in Vision-Language Alignment

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) と事前トレーニング済み視覚モデルの最近の進歩 … 続きを読む →

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Enhancing High-order Interaction Awareness in LLM-based Recommender Model

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、推奨タスクをテキスト生成タスクに変換する … 続きを読む →

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A Framework for Leveraging Partially-Labeled Data for Product Attribute-Value Identification

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 電子商取引ドメインでは、製品タイトルとユーザーの検索クエリから属性と値のペ … 続きを読む →

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Targeted Efficient Fine-tuning: Optimizing Parameter Updates with Data-Driven Sample Selection

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のすべてのパラメーターを微調整するには、計算 … 続きを読む →

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Mitigating Knowledge Conflicts in Language Model-Driven Question Answering

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 文書の質問応答や要約要約などの知識を意識したシーケンス間生成タスクには、通 … 続きを読む →

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The why, what, and how of AI-based coding in scientific research

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 コンピューター プログラミング (コーディング) は、さまざまな分野の研究 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.PL | The why, what, and how of AI-based coding in scientific research はコメントを受け付けていません

Semantic Operators: A Declarative Model for Rich, AI-based Analytics Over Text Data

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) の意味論的機能には、膨大な知識コーパスに対する豊富な … 続きを読む →

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MAIRA-Seg: Enhancing Radiology Report Generation with Segmentation-Aware Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 放射線科レポートの生成、特に胸部 X 線 (CXR) の生成に AI を適 … 続きを読む →

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ConU: Conformal Uncertainty in Large Language Models with Correctness Coverage Guarantees

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 自然言語生成 (NLG) タスクにおける不確実性定量化 (UQ) は依然と … 続きを読む →

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