cs.CL」カテゴリーアーカイブ

LLMs as Zero-shot Graph Learners: Alignment of GNN Representations with LLM Token Embeddings

要約 ゼロショット グラフ機械学習、特にグラフ ニューラル ネットワーク (GN … 続きを読む

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Looking Beyond Text: Reducing Language bias in Large Vision-Language Models via Multimodal Dual-Attention and Soft-Image Guidance

要約 大規模ビジョン言語モデル (LVLM) は、さまざまなビジョン言語タスクで … 続きを読む

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Sparkle: Mastering Basic Spatial Capabilities in Vision Language Models Elicits Generalization to Composite Spatial Reasoning

要約 ビジョン言語モデル (VLM) は、幅広い下流タスクにわたって優れたパフォ … 続きを読む

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LLMSteer: Improving Long-Context LLM Inference by Steering Attention on Reused Contexts

要約 大規模言語モデル (LLM) は複雑なタスクで優れたパフォーマンスを示しま … 続きを読む

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SRA-MCTS: Self-driven Reasoning Augmentation with Monte Carlo Tree Search for Code Generation

要約 大規模な言語モデルは、単純なコード生成タスクでは優れたパフォーマンスを示し … 続きを読む

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Transformer-Based Contextualized Language Models Joint with Neural Networks for Natural Language Inference in Vietnamese

要約 自然言語推論 (NLI) は、さまざまな AI アプリケーションにとって価 … 続きを読む

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Disentangling Memory and Reasoning Ability in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、広範な知識と推論能力の両方を必要とする複 … 続きを読む

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When Context Leads but Parametric Memory Follows in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多様な知識ソースの活用において目覚ましい … 続きを読む

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Human-Robot Dialogue Annotation for Multi-Modal Common Ground

要約 この論文では、協調的な自然言語対話に参加する自律システムが意味の次元にアク … 続きを読む

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SCOUT: A Situated and Multi-Modal Human-Robot Dialogue Corpus

要約 我々は、協調探索のタスク領域における人間とロボットの対話のマルチモーダルな … 続きを読む

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