「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Do Automatic Factuality Metrics Measure Factuality? A Critical Evaluation

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 最新の LLM は、ROUGE などの要約の品質を評価するための従来の自動 … 続きを読む →

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OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル メディア プラットフォーム (X、Reddit など) のルー … 続きを読む →

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Transparent Neighborhood Approximation for Text Classifier Explanation

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献では、モデルに依存しない説明を導き出す際の近傍構築の重要な役割が … 続きを読む →

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NormXLogit: The Head-on-Top Never Lies

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 Transformer アーキテクチャは、大規模言語モデル (LLM) を … 続きを読む →

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Unraveling Arithmetic in Large Language Models: The Role of Algebraic Structures

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な推論を段階的な解決策に分解する思考 … 続きを読む →

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Deanthropomorphising NLP: Can a Language Model Be Conscious?

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、Transformer モデル アーキテクチャに基づいた事前ト … 続きを読む →

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BayLing 2: A Multilingual Large Language Model with Efficient Language Alignment

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、強力な生成機能と膨大な知識を備えており、 … 続きを読む →

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Learning from Relevant Subgoals in Successful Dialogs using Iterative Training for Task-oriented Dialog Systems

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 タスク指向ダイアログ (ToD) システムでは、ユーザーの目標を達成するた … 続きを読む →

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Meta-Chunking: Learning Efficient Text Segmentation via Logical Perception

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) の実行可能な補 … 続きを読む →

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OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル メディア プラットフォーム (X、Reddit など) のルー … 続きを読む →

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