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On Limitations of LLM as Annotator for Low Resource Languages
要約 低リソース言語は、教師あり学習、注釈、分類などのタスクに十分な言語データ、 … 続きを読む
BERT or FastText? A Comparative Analysis of Contextual as well as Non-Contextual Embeddings
要約 低リソース言語の自然言語処理 (NLP) には、特に高品質の注釈付きデータ … 続きを読む
How do Multimodal Foundation Models Encode Text and Speech? An Analysis of Cross-Lingual and Cross-Modal Representations
要約 マルチモーダル基盤モデルは、言語構文やモダリティの違いなどの表面的な特徴を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How do Multimodal Foundation Models Encode Text and Speech? An Analysis of Cross-Lingual and Cross-Modal Representations はコメントを受け付けていません
Linguistic Laws Meet Protein Sequences: A Comparative Analysis of Subword Tokenization Methods
要約 タンパク質はアミノ酸の複雑な配列であり、その機能的および構造的特性を捕捉す … 続きを読む
Push the Limit of Multi-modal Emotion Recognition by Prompting LLMs with Receptive-Field-Aware Attention Weighting
要約 対話における感情を理解するには、通常、内容を正確に理解するために外部の知識 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Push the Limit of Multi-modal Emotion Recognition by Prompting LLMs with Receptive-Field-Aware Attention Weighting はコメントを受け付けていません
From Stars to Insights: Exploration and Implementation of Unified Sentiment Analysis with Distant Supervision
要約 感情分析は、顧客の声を理解し、企業の戦略的決定に情報を提供するために不可欠 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Enhancing Character-Level Understanding in LLMs through Token Internal Structure Learning
要約 バイト ペア エンコーディング (BPE) やバイト レベル BPE (B … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Attamba: Attending To Multi-Token States
要約 シーケンス内の次のトークンを予測する場合、バニラ トランスフォーマーは以前 … 続きを読む
Low-Bit Quantization Favors Undertrained LLMs: Scaling Laws for Quantized LLMs with 100T Training Tokens
要約 低ビット量子化を適用すると、サイズが大きいかトレーニング トークンが少ない … 続きを読む
Adaptive Deployment of Untrusted LLMs Reduces Distributed Threats
要約 大規模言語モデル (LLM) の機能がますます高まるにつれて、LLM が意 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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