cs.CL」カテゴリーアーカイブ

On Designing Effective RL Reward at Training Time for LLM Reasoning

要約 報酬モデルは、LLM の推論能力を向上させるためにますます重要になっていま … 続きを読む

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Hidden Data Privacy Breaches in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、広範囲の分散データセッ … 続きを読む

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Large Language Model-Brained GUI Agents: A Survey

要約 GUI は長い間、人間とコンピューターの対話の中心であり、デジタル システ … 続きを読む

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Neutralizing Backdoors through Information Conflicts for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は大幅な進歩を遂げ、理解から推論に至るまで、 … 続きを読む

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Inter-linguistic Phonetic Composition (IPC): A Theoretical and Computational Approach to Enhance Second Language Pronunciation

要約 第 2 言語 (L2) の学習者は、L2 の母語話者がこれらの音を別個で交 … 続きを読む

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MAgIC: Investigation of Large Language Model Powered Multi-Agent in Cognition, Adaptability, Rationality and Collaboration

要約 大規模言語モデル (LLM) は、非常に高度な自然言語処理を備えており、優 … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models in Human-Robot Interaction: A Critical Analysis of Potential and Pitfalls

要約 大規模言語モデル (LLM)、そしてその結果としてのビジョン言語モデル ( … 続きを読む

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Aligning Pre-trained Models for Spoken Language Translation

要約 この論文では、小型コネクタ モジュール (Q-Former、当社のサブサン … 続きを読む

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Can LLMs assist with Ambiguity? A Quantitative Evaluation of various Large Language Models on Word Sense Disambiguation

要約 現代のデジタルコミュニケーションでは、曖昧な言葉がよく見られます。 語彙の … 続きを読む

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Don’t Command, Cultivate: An Exploratory Study of System-2 Alignment

要約 o1 システム カードは、o1 モデルが OpenAI 内で最も堅牢である … 続きを読む

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