「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Contrastive Learning for Task-Independent SpeechLLM-Pretraining

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は自然言語処理に優れていますが、これらのLLM … 続きを読む →

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Revisiting Epistemic Markers in Confidence Estimation: Can Markers Accurately Reflect Large Language Models’ Uncertainty?

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）がハイステークスドメインでますます使用されてい … 続きを読む →

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ToolCoder: A Systematic Code-Empowered Tool Learning Framework for Large Language Models

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ツール学習は、大規模な言語モデル（LLM）が外部ツールとの相互作用を通じて … 続きを読む →

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Addressing Blind Guessing: Calibration of Selection Bias in Multiple-Choice Question Answering by Video Language Models

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ言語モデル（VLMS）の評価は困難な作業です。 その透明性のため、多 … 続きを読む →

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Guiding Generative Storytelling with Knowledge Graphs

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、自動化されたストーリー生成に大きな可能性を … 続きを読む →

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Mitigating Subgroup Disparities in Multi-Label Speech Emotion Recognition: A Pseudo-Labeling and Unsupervised Learning Approach

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 サブグループの格差とパフォーマンスバイアスは計算研究でますます研究されてい … 続きを読む →

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VLDBench Evaluating Multimodal Disinformation with Regulatory Alignment

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 AIツールが合成コンテンツを簡単に生成し、広めることができるため、操作され … 続きを読む →

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How much do language models memorize?

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 データポイントについてモデルがどれだけ「知っている」かを推定するための新し … 続きを読む →

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Multilinguality Does not Make Sense: Investigating Factors Behind Zero-Shot Transfer in Sense-Aware Tasks

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 クロスリンガル転送により、モデルはトレーニング中に見えない言語のタスクを実 … 続きを読む →

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Chameleon: A Flexible Data-mixing Framework for Language Model Pretraining and Finetuning

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングデータの混合物は、大規模な言語モデルの一般化パフォーマンスに大 … 続きを読む →

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