「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

TTSDS — Text-to-Speech Distribution Score

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 最近公開された Text-to-Speech (TTS) システムの多くは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | TTSDS — Text-to-Speech Distribution Score はコメントを受け付けていません

Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 特に特殊な語彙が豊富な技術分野では、文埋め込みモデルが大量にあるため、1 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval はコメントを受け付けていません

Mitigating Bias in Queer Representation within Large Language Models: A Collaborative Agent Approach

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、代名詞の使用における偏見を永続させ、クィ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.MA | Mitigating Bias in Queer Representation within Large Language Models: A Collaborative Agent Approach はコメントを受け付けていません

Critic-V: VLM Critics Help Catch VLM Errors in Multimodal Reasoning

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル (VLM) は、マルチモーダル推論タスクにおいて目覚ま … 続きを読む →

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Self and Cross-Model Distillation for LLMs: Effective Methods for Refusal Pattern Alignment

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 OpenAI の GPT シリーズ、Anthropic の Claude、 … 続きを読む →

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LoRA Soups: Merging LoRAs for Practical Skill Composition Tasks

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 低ランク適応 (LoRA) は、大規模言語モデル (LLM) をパラメータ … 続きを読む →

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GLaPE: Gold Label-agnostic Prompt Evaluation and Optimization for Large Language Model

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に進歩しているにもかかわらず、そのタス … 続きを読む →

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Efficient Prompting Methods for Large Language Models: A Survey

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトは、内部パラメータを変更せずに大規模な言語モデルを特定の自然言語 … 続きを読む →

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Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Object-Oriented Programming

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 オブジェクト指向プログラミング (OOP) は、特に機械学習、深層学習、大 … 続きを読む →

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Explicitly Representing Syntax Improves Sentence-to-layout Prediction of Unexpected Situations

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 自然言語文内の視覚的エンティティを認識し、それらを 2D 空間レイアウトに … 続きを読む →

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