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BANER: Boundary-Aware LLMs for Few-Shot Named Entity Recognition
要約 近年、少数ショット名前付き固有表現認識(NER)において2段階のプロトタイ … 続きを読む
Towards Cross-Lingual Audio Abuse Detection in Low-Resource Settings with Few-Shot Learning
要約 特に低リソース環境と音声モダリティにおけるオンライン罵倒コンテンツ検出は、 … 続きを読む
Sibyl: Empowering Empathetic Dialogue Generation in Large Language Models via Sensible and Visionary Commonsense Inference
要約 近年、大規模言語モデル(Large Language Models:LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Sibyl: Empowering Empathetic Dialogue Generation in Large Language Models via Sensible and Visionary Commonsense Inference はコメントを受け付けていません
Demystifying Language Model Forgetting with Low-rank Example Associations
要約 大規模言語モデル(LLM)は、微調整の際に上流データの忘却に悩まされる。忘 … 続きを読む
Samba: Simple Hybrid State Space Models for Efficient Unlimited Context Language Modeling
要約 無限の文脈長を持つ配列を効率的にモデル化することは、長い間困難な問題であっ … 続きを読む
Compressing KV Cache for Long-Context LLM Inference with Inter-Layer Attention Similarity
要約 GPTシリーズやLLaMAシリーズなどの大規模言語モデル(LLM)では、コ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Compressing KV Cache for Long-Context LLM Inference with Inter-Layer Attention Similarity はコメントを受け付けていません
MediaSpin: Exploring Media Bias Through Fine-Grained Analysis of News Headlines
要約 本論文では、ニュースの見出しに存在する様々な形態のメディア・バイアスを検出 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MediaSpin: Exploring Media Bias Through Fine-Grained Analysis of News Headlines はコメントを受け付けていません
A Comprehensive Evaluation of Large Language Models on Aspect-Based Sentiment Analysis
要約 近年、大規模言語モデル(Large Language Models: LL … 続きを読む
Re-examining learning linear functions in context
要約 文脈内学習(ICL)は、様々な問題を解決する魅力的な手法である。Gargら … 続きを読む
Characterizing Information Shared by Participants to Coding Challenges: The Case of Advent of Code
要約 Advent of Code(以降AoC)は、様々なスキルセットとレベルの … 続きを読む