-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Weighted-Reward Preference Optimization for Implicit Model Fusion
要約 アーキテクチャやサイズが異なる異種オープンソース LLM を融合すると、さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Weighted-Reward Preference Optimization for Implicit Model Fusion はコメントを受け付けていません
Elephants Never Forget: Memorization and Learning of Tabular Data in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) をさまざまなタスクにどのように適用できるかは … 続きを読む
Leveraging LLMs for On-the-Fly Instruction Guided Image Editing
要約 言語処理と画像処理の組み合わせは、両方の研究領域の強みを組み合わせた最近の … 続きを読む
U-MATH: A University-Level Benchmark for Evaluating Mathematical Skills in LLMs
要約 既存のベンチマークが比較的小規模で、主に小学校や高校の問題に焦点を当ててい … 続きを読む
GWQ: Gradient-Aware Weight Quantization for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な言語タスクを解決する際に優れたパフ … 続きを読む
Linq-Embed-Mistral Technical Report
要約 このレポートでは、高度なデータ絞り込み技術を使用したテキスト検索パフォーマ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Linq-Embed-Mistral Technical Report はコメントを受け付けていません
PERL: Pinyin Enhanced Rephrasing Language Model for Chinese ASR N-best Error Correction
要約 ASR 補正手法は主に一般的なデータセットに焦点を当てており、中国語特有の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
PERL: Pinyin Enhanced Rephrasing Language Model for Chinese ASR N-best Error Correction はコメントを受け付けていません
Does Safety Training of LLMs Generalize to Semantically Related Natural Prompts?
要約 大規模言語モデル (LLM) は、安全性の微調整方法を使用して人間の好みに … 続きを読む
Benchmarking terminology building capabilities of ChatGPT on an English-Russian Fashion Corpus
要約 このペーパーでは、SketchEngine、TBXTools、および Ch … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Benchmarking terminology building capabilities of ChatGPT on an English-Russian Fashion Corpus はコメントを受け付けていません
ODE: Open-Set Evaluation of Hallucinations in Multimodal Large Language Models
要約 幻覚は、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) に永続的な課題をもた … 続きを読む