「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Sensitive Content Classification in Social Media: A Holistic Resource and Evaluation

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータセット内の機密コンテンツの検出は、共有および分析されたデータ … 続きを読む →

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MultiTrust: A Comprehensive Benchmark Towards Trustworthy Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) はさまざまなタスクにわたって … 続きを読む →

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Findings of the Second BabyLM Challenge: Sample-Efficient Pretraining on Developmentally Plausible Corpora

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 BabyLM チャレンジは、人間の言語学習者と計算言語学習者の間のデータ効 … 続きを読む →

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Multimodal Fact-Checking with Vision Language Models: A Probing Classifier based Solution with Embedding Strategies

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ファクトチェックのためにマルチモーダルコンテンツを表現および … 続きを読む →

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Unlocking State-Tracking in Linear RNNs Through Negative Eigenvalues

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 Mamba、RWKV、GLA、mLSTM、DeltaNet などの線形リカ … 続きを読む →

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Evaluating and Aligning CodeLLMs on Human Preference

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 コード大規模言語モデル (codeLLM) は、コード生成において大幅な進 … 続きを読む →

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100% Hallucination Elimination Using Acurai

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) における幻覚の問題は、エンタープライズやその … 続きを読む →

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LIAR: Leveraging Alignment (Best-of-N) to Jailbreak LLMs in Seconds

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 既存のジェイルブレイク手法の多くは、離散的な組み合わせ最適化の解決に依存し … 続きを読む →

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A Practical Examination of AI-Generated Text Detectors for Large Language Models

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの急増により、特に AI が生成したテキストが人間の作成 … 続きを読む →

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Explingo: Explaining AI Predictions using Large Language Models

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 SHAP などの Explainable AI (XAI) 技術によって生 … 続きを読む →

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