cs.CL」カテゴリーアーカイブ

On the Proper Treatment of Tokenization in Psycholinguistics

要約 言語モデルは、言語モデルに基づく対象領域 (文字の部分文字列) の負の対数 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | On the Proper Treatment of Tokenization in Psycholinguistics はコメントを受け付けていません

Acquired TASTE: Multimodal Stance Detection with Textual and Structural Embeddings

要約 スタンス検出は、談話の解析からフェイクニュースの拡散や科学的事実の否定まで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Acquired TASTE: Multimodal Stance Detection with Textual and Structural Embeddings はコメントを受け付けていません

EACO: Enhancing Alignment in Multimodal LLMs via Critical Observation

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、特定のデータセットを微調 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | EACO: Enhancing Alignment in Multimodal LLMs via Critical Observation はコメントを受け付けていません

DEMO: Reframing Dialogue Interaction with Fine-grained Element Modeling

要約 大規模言語モデル (LLM) により、対話がヒューマン マシン インタラク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | DEMO: Reframing Dialogue Interaction with Fine-grained Element Modeling はコメントを受け付けていません

Large Language Models for Ingredient Substitution in Food Recipes using Supervised Fine-tuning and Direct Preference Optimization

要約 この論文では、材料の代替によるレシピのパーソナライズという課題に取り組みま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Large Language Models for Ingredient Substitution in Food Recipes using Supervised Fine-tuning and Direct Preference Optimization はコメントを受け付けていません

Enhancing Zero-shot Chain of Thought Prompting via Uncertainty-Guided Strategy Selection

要約 思考連鎖 (CoT) プロンプトは、推論プロセスを構造化することで大規模言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Enhancing Zero-shot Chain of Thought Prompting via Uncertainty-Guided Strategy Selection はコメントを受け付けていません

Endless Jailbreaks with Bijection Learning

要約 広範な安全対策にもかかわらず、LLM は敵対的な入力や脱獄に対して脆弱であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Endless Jailbreaks with Bijection Learning はコメントを受け付けていません

Probing the contents of semantic representations from text, behavior, and brain data using the psychNorms metabase

要約 意味表現は、自然言語処理、心理言語学、人工知能に不可欠です。 多くの場合、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Probing the contents of semantic representations from text, behavior, and brain data using the psychNorms metabase はコメントを受け付けていません

Docling Technical Report

要約 Docling は、使いやすい自己完結型の MIT ライセンスのドキュメン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.SE | Docling Technical Report はコメントを受け付けていません

Who Speaks Next? Multi-party AI Discussion Leveraging the Systematics of Turn-taking in Murder Mystery Games

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用したマルチエージェント システムは、自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Who Speaks Next? Multi-party AI Discussion Leveraging the Systematics of Turn-taking in Murder Mystery Games はコメントを受け付けていません