「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Towards Controllable Speech Synthesis in the Era of Large Language Models: A Survey

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 音声合成としても知られる Text-to-Speech (TTS) は、テ … 続きを読む →

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How Transformers Solve Propositional Logic Problems: A Mechanistic Analysis

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、計画と推論を必要とするタスクで驚くべきパ … 続きを読む →

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Can tweets predict article retractions? A comparison between human and LLM labelling

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 問題のある研究論文を迅速に検出することは、科学研究の完全性を守るために非常 … 続きを読む →

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LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 プルーニングと蒸留を使用して、Llama 3.1 8B モデルと Mist … 続きを読む →

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OmniEvalKit: A Modular, Lightweight Toolbox for Evaluating Large Language Model and its Omni-Extensions

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、多言語サポートからドメイ … 続きを読む →

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How to Merge Your Multimodal Models Over Time?

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 モデルの結合では、さまざまなタスクやドメインに関する基本基盤モデルから微調 … 続きを読む →

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VP-MEL: Visual Prompts Guided Multimodal Entity Linking

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル エンティティ リンク (MEL) は、情報検索の分野で広く … 続きを読む →

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ONEBench to Test Them All: Sample-Level Benchmarking Over Open-Ended Capabilities

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 従来の固定テスト セットでは、基礎モデルのオープンエンド機能を評価するには … 続きを読む →

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Delve into Visual Contrastive Decoding for Hallucination Mitigation of Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模視覚言語モデル (LVLM) は、入力された視覚コンテンツと相関する … 続きを読む →

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EXAONE 3.5: Series of Large Language Models for Real-world Use Cases

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 この技術レポートでは、LG AI Research が開発、リリースした … 続きを読む →

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