「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

I Don’t Know: Explicit Modeling of Uncertainty with an [IDK] Token

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは現実世界の知識を捕捉し、多くの下流タスクで優れた能力を発 … 続きを読む →

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AutoDCWorkflow: LLM-based Data Cleaning Workflow Auto-Generation and Benchmark

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 データ クリーニング ワークフローを自動生成するための大規模言語モデル ( … 続きを読む →

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How Many Languages Make Good Multilingual Instruction Tuning? A Case Study on BLOOM

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 複数の言語を使用して大規模な言語モデルを命令チューニングすることで、多言語 … 続きを読む →

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JAPAGEN: Efficient Few/Zero-shot Learning via Japanese Training Dataset Generation with LLM

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 最近のいくつかの研究では、教師ありトレーニング データの効果的なジェネレー … 続きを読む →

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The broader spectrum of in-context learning

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 文脈内のいくつかの例からタスクを学習する言語モデルの機能は、大きな関心を集 … 続きを読む →

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Refusal Tokens: A Simple Way to Calibrate Refusals in Large Language Models

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 安全で信頼性の高い言語モデルを構築するための重要な要素は、モデルが特定の指 … 続きを読む →

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Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、「言語空間」での推論に限定されており、通 … 続きを読む →

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ProcessBench: Identifying Process Errors in Mathematical Reasoning

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは数学の問題を解くときに定期的に間違いを犯すため、推論プロセスに … 続きを読む →

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Improving the Efficiency of Visually Augmented Language Models

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 自己回帰言語モデル (LM) の優れたパフォーマンスにもかかわらず、報告バ … 続きを読む →

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CIC: A Framework for Culturally-Aware Image Captioning

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 画像キャプションは、BLIP などの視覚言語事前学習モデル (VLP) を … 続きを読む →

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