cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Transformers for Generalizable First-Order Logical Entailment

要約 トランスフォーマーは、基本的な深い学習アーキテクチャとして、推論に大きな能 … 続きを読む

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Enhancing LLM-based Hatred and Toxicity Detection with Meta-Toxic Knowledge Graph

要約 ソーシャルメディアプラットフォームの急速な成長は、オンラインコンテンツの毒 … 続きを読む

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SepLLM: Accelerate Large Language Models by Compressing One Segment into One Separator

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって並外 … 続きを読む

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Bone Soups: A Seek-and-Soup Model Merging Approach for Controllable Multi-Objective Generation

要約 ユーザー情報のニーズは、多くの場合、非常に多様で多様です。 現在の研究にお … 続きを読む

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Emergence and Effectiveness of Task Vectors in In-Context Learning: An Encoder Decoder Perspective

要約 オートリグレッシブトランスは、コンテキスト学習(ICL)を通じて適応学習を … 続きを読む

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GCoT: Chain-of-Thought Prompt Learning for Graphs

要約 チェーンオブシューター(COT)プロンプトは、自然言語処理(NLP)で顕著 … 続きを読む

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VL-RewardBench: A Challenging Benchmark for Vision-Language Generative Reward Models

要約 Vision-Language Generative Reward Mod … 続きを読む

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RADAR: Enhancing Radiology Report Generation with Supplementary Knowledge Injection

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、放射線レポート生成を含むさまざまなドメイ … 続きを読む

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Jigsaw-R1: A Study of Rule-based Visual Reinforcement Learning with Jigsaw Puzzles

要約 ルールベースの強化学習(RL)をマルチモーダル大手言語モデル(MLLMS) … 続きを読む

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OmniCaptioner: One Captioner to Rule Them All

要約 Omnicaptionerを提案します。これは、さまざまな視覚ドメインにわ … 続きを読む

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