「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Unveiling and Eliminating the Shortcut Learning for Locate-Then-Edit Knowledge Editing via Both Subject and Relation Awareness

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 知識の編集は、無関係な知識に対する副作用が最も少ないことを保証しながら、大 … 続きを読む →

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How Does A Text Preprocessing Pipeline Affect Ontology Syntactic Matching?

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 トークン化、正規化、停止単語の除去、および幹/lemmatationを含む … 続きを読む →

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On Support Samples of Next Word Prediction

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、複雑な決定を下すことでさまざまなタスクに優れていますが、これ … 続きを読む →

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Progressive Mastery: Customized Curriculum Learning with Guided Prompting for Mathematical Reasoning

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまな推論タスクで顕著なパフォーマン … 続きを読む →

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LaF-GRPO: In-Situ Navigation Instruction Generation for the Visually Impaired via GRPO with LLM-as-Follower Reward

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 視覚障害のある（VI）個人（NIG-VI）のナビゲーション命令生成は重要で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.MM | コメントする

Meta-rater: A Multi-dimensional Data Selection Method for Pre-training Language Models

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）のトレーニング前のデータセットの構成は、ほとん … 続きを読む →

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Controlling Difficulty of Generated Text for AI-Assisted Language Learning

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）との会話を実践することは、従来の対面学習に有 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, I.2.7 | コメントする

Acoustically Precise Hesitation Tagging Is Essential for End-to-End Verbatim Transcription Systems

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 自動スピーキング評価のための逐語的転写は、エラー分析やフィードバックなどの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | コメントする

A Novel Data Augmentation Approach for Automatic Speaking Assessment on Opinion Expressions

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 意見表現に関する自動スピーキング評価（ASA）は、ラベル付きの録音の希少性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | コメントする

Rectified Sparse Attention

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 効率的な長シーケンス生成は、大規模な言語モデルにとって重要な課題です。 最 … 続きを読む →

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