「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

FlexLLM: Exploring LLM Customization for Moving Target Defense on Black-Box LLMs Against Jailbreak Attacks

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) での防御は、ジェイルブレイク攻撃として知られ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | FlexLLM: Exploring LLM Customization for Moving Target Defense on Black-Box LLMs Against Jailbreak Attacks はコメントを受け付けていません

RAZOR: Sharpening Knowledge by Cutting Bias with Unsupervised Text Rewriting

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 LLM はさまざまなタスクで優れたパフォーマンスを発揮するため広く使用され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | RAZOR: Sharpening Knowledge by Cutting Bias with Unsupervised Text Rewriting はコメントを受け付けていません

Can linguists better understand DNA?

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 多言語伝達能力は、1 つのソース言語で微調整されたモデルが他の言語にどの程 … 続きを読む →

カテゴリー: 92-10, cs.CL, J.3, q-bio.GN | Can linguists better understand DNA? はコメントを受け付けていません

TRIM: Token Reduction and Inference Modeling for Cost-Effective Language Generation

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論コストは、特に長い出力を必要とするタス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | TRIM: Token Reduction and Inference Modeling for Cost-Effective Language Generation はコメントを受け付けていません

Scalable Influence and Fact Tracing for Large Language Model Pretraining

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング データ アトリビューション (TDA) メソッドは、モデル出 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Scalable Influence and Fact Tracing for Large Language Model Pretraining はコメントを受け付けていません

Granite Guardian

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトと応答のリスク検出を提供するように設計された保護機能スイートであ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Granite Guardian はコメントを受け付けていません

Toward Self-Improvement of LLMs via Imagination, Searching, and Criticizing

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクにおいて優れた機能を備えて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Toward Self-Improvement of LLMs via Imagination, Searching, and Criticizing はコメントを受け付けていません

Zero-Shot ATC Coding with Large Language Models for Clinical Assessments

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 Anatomical Therapeutic Chemicals (ATC … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Zero-Shot ATC Coding with Large Language Models for Clinical Assessments はコメントを受け付けていません

AutoDetect: Towards a Unified Framework for Automated Weakness Detection in Large Language Models

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はますます強力になってきていますが、命令に従 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | AutoDetect: Towards a Unified Framework for Automated Weakness Detection in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Guiding Vision-Language Model Selection for Visual Question-Answering Across Tasks, Domains, and Knowledge Types

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な質問応答 (VQA) は、特に視覚言語モデル (VLM) の一般化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Guiding Vision-Language Model Selection for Visual Question-Answering Across Tasks, Domains, and Knowledge Types はコメントを受け付けていません