「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Automatic register identification for the open web using multilingual deep learning

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、ディープ ラーニング モデルが 16 の言語にわたる Web … 続きを読む →

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Enhancing Vision-Language Model Pre-training with Image-text Pair Pruning Based on Word Frequency

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 我々は、VLM の効率を向上させる新しいデータ プルーニング手法である単語 … 続きを読む →

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CoPrUS: Consistency Preserving Utterance Synthesis towards more realistic benchmark dialogues

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模なオズの魔法使いの対話データセットにより、深層学習ベースの対話システ … 続きを読む →

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Let Guidelines Guide You: A Prescriptive Guideline-Centered Data Annotation Methodology

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 各データ サンプルに関連付けられたアノテーション ガイドラインをレポートす … 続きを読む →

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CPsyExam: A Chinese Benchmark for Evaluating Psychology using Examinations

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、中国語試験から得られた質問から構築された新しい心理ベンチマー … 続きを読む →

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SST framework for Document Matching

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 長い形式の文書の照合は、2 つの文書間の関連性を判断することを目的としてお … 続きを読む →

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Which LLMs are Difficult to Detect? A Detailed Analysis of Potential Factors Contributing to Difficulties in LLM Text Detection

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 LLM のアクセシビリティが高まるにつれて、LLM で生成されたテキストは … 続きを読む →

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DRUM: Learning Demonstration Retriever for Large MUlti-modal Models

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は、コンテキスト内学習 (ICL) の … 続きを読む →

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ChocoLlama: Lessons Learned From Teaching Llamas Dutch

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語の理解と生成において顕著な能力を … 続きを読む →

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Searching for Structure: Investigating Emergent Communication with Large Language Models

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 人間の言語は言語の学習と使用を繰り返すことによって構造化されて進化してきま … 続きを読む →

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