cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Prediction hubs are context-informed frequent tokens in LLMs

要約 ハブネス、いくつかのポイントが不釣り合いな数の他のポイントの最近隣人の1つ … 続きを読む

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TACLR: A Scalable and Efficient Retrieval-based Method for Industrial Product Attribute Value Identification

要約 製品属性値識別(PAVI)には、eコマースプラットフォームでの製品検索、推 … 続きを読む

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Diversity-oriented Data Augmentation with Large Language Models

要約 データ増強は、多様なサンプルを生成することにより、トレーニングデータセット … 続きを読む

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Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation

要約 説明可能な推奨事項に関する最近の調査では、一般に、タスクを標準的なテキスト … 続きを読む

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GMLM: Bridging Graph Neural Networks and Language Models for Heterophilic Node Classification

要約 構造化されたグラフデータをノードからの豊富なテキスト情報と統合することは、 … 続きを読む

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Wait, that’s not an option: LLMs Robustness with Incorrect Multiple-Choice Options

要約 この作業では、有効な回答が含まれていない複数選択の質問が提示された場合、L … 続きを読む

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SEA-HELM: Southeast Asian Holistic Evaluation of Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)に新しい能力が急速に出現することで、統合され … 続きを読む

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Standard Benchmarks Fail – Auditing LLM Agents in Finance Must Prioritize Risk

要約 標準的なベンチマークは、大規模な言語モデル(LLM)エージェントが金融でど … 続きを読む

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A is for Absorption: Studying Feature Splitting and Absorption in Sparse Autoencoders

要約 スパース自動エンコーダー(SAE)は、大規模な言語モデル(LLM)の活性化 … 続きを読む

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CNNSum: Exploring Long-Context Summarization with Large Language Models in Chinese Novels

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまな長期のタスクでよく研究されてい … 続きを読む

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