cs.CL」カテゴリーアーカイブ

How good is my story? Towards quantitative metrics for evaluating LLM-generated XAI narratives

要約 XAI における LLM のアプリケーションは急速に発展しており、SHAP … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | How good is my story? Towards quantitative metrics for evaluating LLM-generated XAI narratives はコメントを受け付けていません

Targeted Angular Reversal of Weights (TARS) for Knowledge Removal in Large Language Models

要約 最新の大規模言語モデル (LLM) のトレーニングに必要な膨大なデータは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Targeted Angular Reversal of Weights (TARS) for Knowledge Removal in Large Language Models はコメントを受け付けていません

NLP Cluster Analysis of Common Core State Standards and NAEP Item Specifications

要約 Camilli (2024) は、自然言語処理 (NLP) を使用して、一 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | NLP Cluster Analysis of Common Core State Standards and NAEP Item Specifications はコメントを受け付けていません

Still ‘Talking About Large Language Models’: Some Clarifications

要約 私の論文「大規模言語モデルについての話」は、大規模言語モデルに対する還元主 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Still ‘Talking About Large Language Models’: Some Clarifications はコメントを受け付けていません

Interlocking-free Selective Rationalization Through Genetic-based Learning

要約 選択的合理化のための一般的なエンドツーエンド アーキテクチャは、selec … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE | Interlocking-free Selective Rationalization Through Genetic-based Learning はコメントを受け付けていません

DroidSpeak: KV Cache Sharing for Efficient Multi-LLM Serving

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑なワークフローでますます採用されてお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MA | DroidSpeak: KV Cache Sharing for Efficient Multi-LLM Serving はコメントを受け付けていません

AdvPrefix: An Objective for Nuanced LLM Jailbreaks

要約 大規模言語モデル (LLM) に対するジェイルブレイク攻撃の多くは、モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | AdvPrefix: An Objective for Nuanced LLM Jailbreaks はコメントを受け付けていません

VLR-Bench: Multilingual Benchmark Dataset for Vision-Language Retrieval Augmented Generation

要約 我々は、検索拡張生成 (RAG) に基づいて視覚言語モデル (VLM) を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | VLR-Bench: Multilingual Benchmark Dataset for Vision-Language Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません

DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding

要約 ここでは、大規模な専門家混合 (MoE) ビジョン言語モデルの高度なシリー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding はコメントを受け付けていません

A Grounded Typology of Word Classes

要約 私たちは言語類型論における意味に対する根拠に基づいたアプローチを提案します … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | A Grounded Typology of Word Classes はコメントを受け付けていません