-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
MALAMUTE: A Multilingual, Highly-granular, Template-free, Education-based Probing Dataset
要約 言語モデル (LM) は、さまざまな広範な領域で優れています。 ただし、現 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MALAMUTE: A Multilingual, Highly-granular, Template-free, Education-based Probing Dataset はコメントを受け付けていません
Citation Amnesia: On The Recency Bias of NLP and Other Academic Fields
要約 この研究では、43 年間 (1980 ~ 2023 年) にわたる 20 … 続きを読む
Familiarity: Better Evaluation of Zero-Shot Named Entity Recognition by Quantifying Label Shifts in Synthetic Training Data
要約 ゼロショット固有表現認識 (NER) は、トレーニング例なしで特定のタイプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Familiarity: Better Evaluation of Zero-Shot Named Entity Recognition by Quantifying Label Shifts in Synthetic Training Data はコメントを受け付けていません
ASLoRA: Adaptive Sharing Low-Rank Adaptation Across Layers
要約 大規模言語モデル (LLM) のサイズが大きくなるにつれて、従来の完全な微 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
ASLoRA: Adaptive Sharing Low-Rank Adaptation Across Layers はコメントを受け付けていません
TACOMORE: Leveraging the Potential of LLMs in Corpus-based Discourse Analysis with Prompt Engineering
要約 自動化された定性分析を実行する LLM の能力は、コーパス言語学者によって … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TACOMORE: Leveraging the Potential of LLMs in Corpus-based Discourse Analysis with Prompt Engineering はコメントを受け付けていません
Bridging Sequence-Structure Alignment in RNA Foundation Models
要約 RNA 配列と基礎モデル (FM) の構造の間のアライメントは、まだ徹底的 … 続きを読む
Retrieval-Augmented Semantic Parsing: Using Large Language Models to Improve Generalization
要約 モデルはヒューリスティックに依存することが多く、目に見えない概念の処理に苦 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Retrieval-Augmented Semantic Parsing: Using Large Language Models to Improve Generalization はコメントを受け付けていません
Linguistic Minimal Pairs Elicit Linguistic Similarity in Large Language Models
要約 言語最小ペアを利用して大規模言語モデル (LLM) の内部言語表現を調査す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Linguistic Minimal Pairs Elicit Linguistic Similarity in Large Language Models はコメントを受け付けていません
Building Better: Avoiding Pitfalls in Developing Language Resources when Data is Scarce
要約 言語は、さまざまな形で人々の生活に影響を与える象徴的な資本です(Bourd … 続きを読む
Efficient Continual Pre-training of LLMs for Low-resource Languages
要約 オープンソースの大規模言語モデル (OsLLM) は、パフォーマンス向上の … 続きを読む