cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Making FETCH! Happen: Finding Emergent Dog Whistles Through Common Habitats

要約 警告: この文書には、一部の読者にとって不快または攻撃的な内容が含まれてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Making FETCH! Happen: Finding Emergent Dog Whistles Through Common Habitats はコメントを受け付けていません

Understanding Language Model Circuits through Knowledge Editing

要約 言語モデルの解釈可能性の最近の進歩により、モデルの動作を再現する回路、つま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Understanding Language Model Circuits through Knowledge Editing はコメントを受け付けていません

QUITO-X: A New Perspective on Context Compression from the Information Bottleneck Theory

要約 Generative LLM は、その有望なインコンテキスト学習機能により … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | QUITO-X: A New Perspective on Context Compression from the Information Bottleneck Theory はコメントを受け付けていません

Unified Multimodal Interleaved Document Representation for Retrieval

要約 情報検索 (IR) 手法は、クエリに関連するドキュメントを識別することを目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Unified Multimodal Interleaved Document Representation for Retrieval はコメントを受け付けていません

RetroLLM: Empowering Large Language Models to Retrieve Fine-grained Evidence within Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は優れた生成能力を示しますが、幻覚に悩まされ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | RetroLLM: Empowering Large Language Models to Retrieve Fine-grained Evidence within Generation はコメントを受け付けていません

PICLe: Pseudo-Annotations for In-Context Learning in Low-Resource Named Entity Detection

要約 インコンテキスト学習 (ICL) を使用すると、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | PICLe: Pseudo-Annotations for In-Context Learning in Low-Resource Named Entity Detection はコメントを受け付けていません

FedMKT: Federated Mutual Knowledge Transfer for Large and Small Language Models

要約 フェデレーション大規模言語モデル (LLM) に関する最近の研究は、クライ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | FedMKT: Federated Mutual Knowledge Transfer for Large and Small Language Models はコメントを受け付けていません

Explainable Procedural Mistake Detection

要約 自動タスク ガイダンスは、最近 AI 研究コミュニティから注目を集めていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Explainable Procedural Mistake Detection はコメントを受け付けていません

SEAGraph: Unveiling the Whole Story of Paper Review Comments

要約 科学研究の基礎としての査読は、改良のための客観的なフィードバックを著者に提 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | SEAGraph: Unveiling the Whole Story of Paper Review Comments はコメントを受け付けていません

RoboTwin: Dual-Arm Robot Benchmark with Generative Digital Twins (early version)

要約 急速に進歩するロボット工学の分野では、双腕の調整と複雑なオブジェクトの操作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.RO | RoboTwin: Dual-Arm Robot Benchmark with Generative Digital Twins (early version) はコメントを受け付けていません