「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Causal Prompting: Debiasing Large Language Model Prompting based on Front-Door Adjustment

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト学習や思考連鎖などの既存のプロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Causal Prompting: Debiasing Large Language Model Prompting based on Front-Door Adjustment はコメントを受け付けていません

CLASP: Contrastive Language-Speech Pretraining for Multilingual Multimodal Information Retrieval

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、音声テキスト情報の検索に合わせて調整された多言語、マルチモー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.SD, eess.AS | CLASP: Contrastive Language-Speech Pretraining for Multilingual Multimodal Information Retrieval はコメントを受け付けていません

PersonaMark: Personalized LLM watermarking for model protection and user attribution

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 カスタマイズされたラージ言語モデル (LLM) の急速な進歩により、かなり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | PersonaMark: Personalized LLM watermarking for model protection and user attribution はコメントを受け付けていません

Uchaguzi-2022: A Dataset of Citizen Reports on the 2022 Kenyan Election

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 オンライン報告プラットフォームにより、世界中の国民が意見を共有し、地域社会 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SI | Uchaguzi-2022: A Dataset of Citizen Reports on the 2022 Kenyan Election はコメントを受け付けていません

AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 評価は、情報検索 (IR) モデルの進歩において重要な役割を果たします。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark はコメントを受け付けていません

Improving Explainability of Sentence-level Metrics via Edit-level Attribution for Grammatical Error Correction

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 文法的誤り訂正 (GEC) に関してさまざまな評価指標が提案されていますが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Improving Explainability of Sentence-level Metrics via Edit-level Attribution for Grammatical Error Correction はコメントを受け付けていません

RISCORE: Enhancing In-Context Riddle Solving in Language Models through Context-Reconstructed Example Augmentation

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 謎解きには高度な推論スキルが必要であり、LLM は抽象的思考と創造的な問題 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | RISCORE: Enhancing In-Context Riddle Solving in Language Models through Context-Reconstructed Example Augmentation はコメントを受け付けていません

Alternate Preference Optimization for Unlearning Factual Knowledge in Large Language Models

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 機械の非学習は、忘却セットとして知られる特定のトレーニング データの影響を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Alternate Preference Optimization for Unlearning Factual Knowledge in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Syntactic Transfer to Kyrgyz Using the Treebank Translation Method

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 キルギス語はリソースが少ない言語なので、高品質の構文コーパスを作成するには … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Syntactic Transfer to Kyrgyz Using the Treebank Translation Method はコメントを受け付けていません

Sometimes I am a Tree: Data Drives Unstable Hierarchical Generalization

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は、他のニューラル ネットワークと同様に、表面レベル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Sometimes I am a Tree: Data Drives Unstable Hierarchical Generalization はコメントを受け付けていません