cs.CL」カテゴリーアーカイブ

MOPO: Multi-Objective Prompt Optimization for Affective Text Generation

要約 感情がどのように表現されるかは、文脈と領域によって異なります。 たとえば、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | MOPO: Multi-Objective Prompt Optimization for Affective Text Generation はコメントを受け付けていません

Recipient Profiling: Predicting Characteristics from Messages

要約 著者プロファイリングの分野では、テキストによって性別や年齢など、著者に関す … 続きを読む

カテゴリー: 68P20, 68T50, 94A60, cs.CL, H.3.3 | Recipient Profiling: Predicting Characteristics from Messages はコメントを受け付けていません

Learning from Noisy Labels via Self-Taught On-the-Fly Meta Loss Rescaling

要約 効果的な機械学習モデルをトレーニングするには、正しいラベルが不可欠です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Learning from Noisy Labels via Self-Taught On-the-Fly Meta Loss Rescaling はコメントを受け付けていません

SnakModel: Lessons Learned from Training an Open Danish Large Language Model

要約 私たちは、Llama2-7B に基づくデンマーク語大規模言語モデル (LL … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SnakModel: Lessons Learned from Training an Open Danish Large Language Model はコメントを受け付けていません

Adaptations of AI models for querying the LandMatrix database in natural language

要約 ランド マトリックス イニシアチブ (https://landmatrix … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Adaptations of AI models for querying the LandMatrix database in natural language はコメントを受け付けていません

Unlocking LLMs: Addressing Scarce Data and Bias Challenges in Mental Health

要約 大規模言語モデル (LLM) は医療分析において有望な機能を示していますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Unlocking LLMs: Addressing Scarce Data and Bias Challenges in Mental Health はコメントを受け付けていません

RCLMuFN: Relational Context Learning and Multiplex Fusion Network for Multimodal Sarcasm Detection

要約 皮肉は通常、話し手の真の意図に反する意味を表現することで、軽蔑や批判の感情 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | RCLMuFN: Relational Context Learning and Multiplex Fusion Network for Multimodal Sarcasm Detection はコメントを受け付けていません

Towards Reliable Latent Knowledge Estimation in LLMs: Zero-Prompt Many-Shot Based Factual Knowledge Extraction

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) 内に埋め込まれた事実の知識を確 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Towards Reliable Latent Knowledge Estimation in LLMs: Zero-Prompt Many-Shot Based Factual Knowledge Extraction はコメントを受け付けていません

OmniEval: An Omnidirectional and Automatic RAG Evaluation Benchmark in Financial Domain

要約 大規模言語モデル (LLM) の典型的かつ実用的なアプリケーションとして、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | OmniEval: An Omnidirectional and Automatic RAG Evaluation Benchmark in Financial Domain はコメントを受け付けていません

Harnessing Event Sensory Data for Error Pattern Prediction in Vehicles: A Language Model Approach

要約 この論文では、自然言語の処理と車両からの多変量イベント ストリームの処理を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Harnessing Event Sensory Data for Error Pattern Prediction in Vehicles: A Language Model Approach はコメントを受け付けていません