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NAVCON: A Cognitively Inspired and Linguistically Grounded Corpus for Vision and Language Navigation
要約 我々は、2 つの人気のあるデータセット (R2R と RxR) の上に構築 … 続きを読む
BanglishRev: A Large-Scale Bangla-English and Code-mixed Dataset of Product Reviews in E-Commerce
要約 この研究では、BanglishRev データセットを紹介します。これは、英 … 続きを読む
Preference-Oriented Supervised Fine-Tuning: Favoring Target Model Over Aligned Large Language Models
要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) に指示に従う能力を与え … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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RAG-Star: Enhancing Deliberative Reasoning with Retrieval Augmented Verification and Refinement
要約 既存の大規模言語モデル (LLM) は、優れた問題解決能力を示しますが、複 … 続きを読む
Question: How do Large Language Models perform on the Question Answering tasks? Answer:
要約 大規模言語モデル (LLM) は、少数ショットまたはゼロショット プロンプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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An Agentic Approach to Automatic Creation of P&ID Diagrams from Natural Language Descriptions
要約 配管計装図 (P&ID) は、エンジニアリング業界やプロセス業界 … 続きを読む
Black-box Model Ensembling for Textual and Visual Question Answering via Information Fusion
要約 ChatGPT などのさまざまな大規模言語モデル (LLM) や、BLIP … 続きを読む
Truthful Text Sanitization Guided by Inference Attacks
要約 テキストの無害化の目的は、個人を直接的または間接的に特定する可能性のある文 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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CrAM: Credibility-Aware Attention Modification in LLMs for Combating Misinformation in RAG
要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部ドキュメントを参照することで大規模言語モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CrAM: Credibility-Aware Attention Modification in LLMs for Combating Misinformation in RAG はコメントを受け付けていません
Improving Fine-grained Visual Understanding in VLMs through Text-Only Training
要約 視覚言語モデル (VLM) は、視覚的理解と言語的理解の間のギャップを埋め … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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